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摘要:
针对光伏发电系统的输出功率具有出力波动和随机性的问题,提出一种基于最大偏差相似准则的CGA-BP神经网络的光伏发电预测模型.模型引入混沌序列初始化种群,利用最大偏差相似性算法对GA算法进行改进,将优化后的GA模型对BP神经网络进行优化.仿真结果表明,该模型与其他模型进行比较,具有较高的预测精度和准确性.
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文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的光伏发电预测模型
来源期刊 黑龙江电力 学科
关键词 光伏功率预测 BP神经网络 遗传算法 混沌理论
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 基金论文|Papers Aided by Fund
研究方向 页码范围 1-10
页数 10页 分类号 TM744
字数 语种 中文
DOI 10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.001
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
光伏功率预测
BP神经网络
遗传算法
混沌理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
黑龙江电力
双月刊
1002-1663
23-1471/TM
大16开
哈尔滨市香坊区建北街61号
1979
chi
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