边缘计算场景中基于虚拟映射的隐私保护卸载算法

• 作者: 余雪勇 陈涛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘计算 计算卸载 隐私保护 虚拟映射 神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 智能化边缘计算
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/jsjkx.200500098

摘要

随着移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)和无线充电技术(Wireless Power Transmission,WPT)的诞生和发展,越来越多的计算任务被卸载至MEC服务器以进行处理,并借助WPT技术为终端设备供电,以缓解终端设备计算能力受限和设备能耗过高的问题.由于卸载的任务和数据往往携带用户个人使用习惯等信息,因此将任务卸载到MEC服务器进行处理会导致新的隐私泄露问题.针对上述问题,文中首先对计算任务的隐私量进行定义,并设计了能够降低用户在MEC服务器累积隐私量的虚拟任务映射机制;然后,综合考虑映射机制与隐私约束的优化,提出了一种具有隐私保护效果的在线隐私感知计算卸载算法;最后,对仿真结果进行分析发现,所提卸载方法能够使用户累积隐私量保持在隐私阈值内,达到了隐私保护的效果,同时提高了系统计算速率,降低了用户计算时延.