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摘要:
以大型客车为研究对象,在长沙市的不同道路工况下进行了车载排放测试,借助道路测试得到的数据,利用BP神经网络,以逐秒的速度、加速度、比功率和油耗数据为输入,建立CO2、CO和NOx的排放预测模型,并用部分试验数据进行了验证.结果表明,CO2、CO和NOx预测结果的总体相关系数R为0.9167,线性高度相关,在整体误差水平上,CO2、CO和NOx排放因子的相对误差分别为0.0378%、0.3767%、3.7860%,该模型对大型客车尾气排放的预测效果较好.
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文献信息
篇名 基于便携式排放测试系统与BP神经网络的大型客车排放预测
来源期刊 汽车技术 学科 交通运输
关键词 车载排放测试 聚类分析 比功率 BP神经网络 排放预测
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 U491.9
字数 语种 中文
DOI 10.19620/j.cnki.1000-3703.20200006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢小平 18 97 5.0 9.0
2 李昌庆 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
车载排放测试
聚类分析
比功率
BP神经网络
排放预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车技术
月刊
1000-3703
22-1113/U
大16开
长春市创业大街1063号
12-2
1970
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