融合彩色模型空间的非线性低照度图像增强

• 作者: 刘寿鑫 龙伟 李炎炎 程鸿
• 来源期刊: 四川大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色模型空间融合 RGB、HSV分量增强 色彩饱和度矫正 亮度增强
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 51-58
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.19907/j.0490-6756.2021.012003

摘要

低照度图像存在图像整体亮度偏低、亮度不均匀、色彩饱和度过高、图像模糊等问题,针对此类问题,提出了一种融合彩色模型空间的低照度图像增强算法.在该算法中,将图像的亮度增强与图像色彩恢复转换至不同的彩色模型空间分别进行处理:在RGB彩色模型空间中,首先对图像的高灰度级进行预处理,随后进行滤波处理,最后再用三分量增强函数对图像进行亮度恢复;在HSV彩色模型空间中,利用非线性色彩饱和度校正函数与亮度增强函数进行图像的色彩恢复,最后将两个空间中的处理结果进行加权融合.最终的对比实验结果表明,该方法在避免图像出现过度增强、色彩恢复与图像照度增强方面有着良好的效果,所处理的图像符合人眼视觉特性.