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摘要:
水生植物遥感监测就是通过对水生植物的自动识别,掌握水生植物的类群变化和区域分布情况,并依此对水环境进行评价、控制和修复等.为探究近20年太湖草型区水生植物数量和分布的变化,以Landsat TM/ETM+/OLI遥感影像作为基础数据资料,针对现有植被指数对太湖草型区水生植物分类的局限性和不足之处,通过分析水生植物和湖水光谱特征,经过大量实验,创建了适合夏季太湖草型区水生植物分类的NVWI指数,对提取结果进行精度评价后,利用NVWI/K-M法实现了1995~2016年太湖水生植物遥感监测.研究发现,分类结果的总体精度达到了93.20%,Kappa系数达到了0.86.
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内容分析
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文献信息
篇名 近20年太湖草型区水生植物遥感监测
来源期刊 现代测绘 学科
关键词 太湖 遥感监测 植被指数 K-M分类
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 22-28
页数 7页 分类号 P237
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-4097.2021.02.006
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研究主题发展历程
节点文献
太湖
遥感监测
植被指数
K-M分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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