基于区域的主动轮廓模型的医学图像应用

• 作者: 元昌安 刘致锦 蒋颖 覃晓
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 医学图像分割 可变区域拟合 水平集方法 非均匀性灰度 k均值
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 85-91
• 页数: 7页
• 分类号: TP3914.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-87432.0160.10.16

摘要

对脑部M RI中各个大脑组织的准确分割在临床医学上具有重要的意义。该文综述了M R图像不均匀性校正方法及近几年来脑部M RI的分割方法的研究新进展，包括聚类算法、基于形变模型的分割方法、图割算法、形态学分水岭算法和基于图谱的M RI分割算法等。综合多种方法的优点，取长补短，在算法中引入图像的空间结构信息、纹理信息以及一些先验知识，有望在新理论技术上和新工具方面有所突破。