基于大数据技术的COVID-19分析

• 作者: 王秀友 韦斯羽 代雅婷 彭亮 高统朋
• 来源期刊: 赤峰学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: COVID-19 疫情 大数据 数据爬取 数据分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

本文以大数据技术为基础,对COVID-19疫情期间除湖北外其他地区的疫情数据进行采集、预处理、可视化和分析.结果显示在疫情中,接触性传播为主要传播方式,疫情的主要症状为发热,为疫情防控提供科学的理论依据和重要辅助服务.