融合随机森林和超像素分割的建筑物自动提取

• 作者: 陈利燕 林鸿 吴健华
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 建筑物提取 高分辨率遥感影像 激光雷达点云 随机森林 超像素分割
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

建筑物是城市空间的重要部分,建筑物信息的提取对基础地理空间数据库更新、城市规划、城市动态监测等具有重要意义.基于遥感影像数据提取建筑物信息具有非常广泛的应用,本文提出了一种基于随机森林和超像素分割算法,并从机载激光点云和数字航空影像数据中自动提取建筑物的方法.试验选取广州市海珠区某处为研究区域,结果表明:在一般的城市区,90％以上建筑物可以准确快速提取,平均准确性和完整性均为90％左右,本文提出的方法具有良好的应用前景.