负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测

• 作者: 冯斌 岳铂雄 朱以顺 潘军 郭亦宗 郭创新
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 负荷聚合商 需求响应 不确定性 长短期记忆网络 超短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 新能源电力系统预测技术及其应用专辑
• 页码范围: 79-87
• 页数: 9页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200330014

摘要

为更好地管理用户侧需求响应资源,减小超短期负荷预测误差,提出了一种在负荷聚合商模式下考虑需求响应的超短期负荷预测方法.首先,分析负荷聚合商的需求响应机制,考虑用户用能习惯、自建光伏、储能行为以及电热耦合,分别对每一类需求响应资源建立优化模型,并通过模糊参数表达用户参与需求响应的不确定性,以改善优化模型;调用CPLEX求解器求解得到综合各类资源后的需求响应信号.然后,在考虑历史负荷数据的基础上引入该需求响应信号,建立迭代预测的长短期记忆网络模型.算例通过3种预测场景的对比,验证了计及需求响应信号能够有效减小预测误差,且考虑需求响应不确定性能够进一步提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新		216	5889	43.0	69.0
2	冯斌		12	154	7.0	12.0
3	潘军		3	5	1.0	2.0
4	郭亦宗		3	0	0.0	0.0
5	岳铂雄		1	0	0.0	0.0
6	朱以顺		1	0	0.0	0.0