人工智能技术在乳腺疾病超声诊断中的新应用与思考

• 作者: 黄颖敏 陈智毅
• 来源期刊: 广东医学
• 学科: 医学
• 关键词: 乳腺癌 人工智能 深度学习 多模态 影像组学
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 诊疗新进展
• 页码范围: 170-174
• 页数: 5页
• 分类号: R445.1|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.13820/j.cnki.gdyx.20200788

摘要

乳腺癌是女性最常见的致死性恶性肿瘤.超声是乳腺癌筛查的主要手段,但容易受到观察者主观性等因素影响.随着超声技术的不断发展,人工智能在乳腺超声诊断中的应用已日臻成熟,为临床提供了高效、精准、重复性高的新方法.本文将对近年来人工智能技术结合超声在乳腺疾病诊疗中的应用新进展进行综述,并聚焦于人工智能在影像技术中的应用与挑战进行思考.