基于Mean-shift聚类的大规模新能源对电网线损影响评估方法

• 作者: 陈建华 王磊 巨云涛
• 来源期刊: 供用电
• 学科: 工学
• 关键词: 新能源 Mean-shift聚类 滑动窗口 误差平方和 高斯核函数
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 新能源
• 页码范围: 59-64,76
• 页数: 7页
• 分类号: TM744
• 语种: 中文
• DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2021.02.010

摘要

随着不同发电出力形式,特别是新能源出力的大量并网,现代电网呈现出电网结构不断扩大、运行控制日趋复杂的特性.为准确评估不同发电出力对电网线损影响因子大小,保障电网经济运行,提出一种基于Mean-shift聚类分析的电网线损影响因子评估方法.首先,提出一种基于误差平方和的滑动窗口半径最优选取方法;其次,采用基于高斯核函数的Mean-shift聚类分析法将电网量测数据按疏密程度聚类,提取出其主要特征;再次,通过对聚类结果进行多元线性回归,得到不同发电出力的线损影响因子.最后,通过在某省级电网上的实际应用效果,证明了该方法的有效性.