"智能+教育"变革中教育数据治理的价值与路径

• 作者: 任苗苗 马燕 李明勇
• 来源期刊: 基础教育
• 学科: 教育
• 关键词: 智能+教育 教育大数据 数据治理 路径研究
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 104-112
• 页数: 9页
• 分类号: G40
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2232.2021.01.009

摘要

随着人工智能与教育知识服务的深入发展,教育大数据成为推动教育治理科学发展的基石.教育数据治理是为了应对教育大数据应用在管理规范、安全、隐私保护等方面的挑战,是数据治理在教育领域的应用范畴,有助于教育决策更加科学,促使教育服务更加精准,促进教育改革最优化.然而,由于教育数据治理的发展历史较短以及教育系统的复杂性,教育数据治理在数据质量、数据管理、数据监管以及数据服务等方面依然存在不足.基于教育数据治理的现实困境,研究提出教育数据治理的四条路径:第一,制度先行:强化教育数据要素流通的制度设计;第二,管理规范:完善教育数据要素流通的标准体系;第三,队伍建设:重视教育信息化治理专业人才培养;第四,素质护航:持续推进数据素养提升工程.并从法律地位、安全管理制度、体系标准、主体职责和权力边界、管理者环境适应性、创新专业课程教学、人才培养、数据意识和数据能力模型9个方面提出具体建议,以期为智能化教育进程中的教育数据治理发展提供可参考的建议.