基于大数据的学生行为分析——以"广州市华美英语实验学校"为例

• 作者: 徐丹
• 来源期刊: 教育信息技术
• 关键词: 学生行为 大数据 学生分群
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 探索与实践
• 页码范围: 72-74
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3176.2021.04.020

摘要

随着大数据技术的出现,人们的生活正不断被改变,包括工作方式、学习习惯、生活模式等等.大数据技术通过收集人们日常生活产生的大量数据,并对数据进行整理、分类、清洗、分析,从而找出人们的行为规律以及事物发展变化的规律.文章阐述大数据在学生行为分析的应用,利用大数据计数来分析学生行为数据,根据学生行为数据及时发现学生的总体特征和行为异常等,以便学校尽早干预,采取必要的措施,使得学校能尽早掌握学生行为,从而加强学校教学管理,让教师因材施教.