BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制研究

• 作者: 林申正 罗恒勇
• 来源期刊: 建筑经济
• 学科: 工学
• 关键词: BIM技术 神经网络 装配式建筑 成本控制 遗传算法 优化控制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 装配式建筑
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: F426.92|TU741
• 语种: 中文
• DOI: 10.14181/j.cnki.1002-851x.202102086

摘要

为了高效、准确地实现装配式建筑成本控制,提出BIM技术和神经网络相融合的装配式建筑成本控制方法.首先通过BIM技术对建筑实施建模,并导出各项几何造价信息,根据估价指标和造价软件得到初步测算结果,然后将所得结果输入BP神经网络进行学习,并引入遗传算法优化神经网络的权值、阈值,建立装配式建筑成本控制模型.根据模型的预测结果对装配式建筑成本进行优化,最后进行仿真对比实验,结果表明:相对于对比方法,所提出方法的建筑成本预测精度更高.