基于神经动态优化的非线性系统近似最优跟踪控制

• 作者: 吴炜 季政 楼旭阳
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性系统 输入约束 最优控制 跟踪控制 非线性规划 神经动态优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 97-104
• 页数: 8页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.13195/j.kzyjc.2020.0056

摘要

提出一种输入约束下一类连续时间非线性系统最优跟踪控制问题的近似求解方法.针对有限时间跟踪性能指标下一类单输入单输出非线性系统,利用所提出的最优跟踪控制方法实现目标系统所对应性能指标近似最优.首先将系统的性能指标沿时间泰勒展开,得到一个近似的性能指标;其次,在系统状态可观测条件下,将该问题进一步转化为以控制输入为决策变量的非线性规划问题;再次,利用神经动态优化方法,求解含不等式约束下的近似最优控制问题并给出相应的递归神经网络模块原理图;进而,针对整个闭环系统进行理论分析,证明在一定条件下闭环系统的稳定性;最后,通过两个实例仿真验证所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	楼旭阳		32	76	4.0	6.0
2	季政		1	0	0.0	0.0
3	吴炜		3	5	1.0	2.0