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摘要:
传统的合成孔径雷达(SAR)成像是将现实中的三维场景投影到方位-斜距向二维平面的一系列处理过程,损失了三维空间的高度维信息.随着SAR系统及处理技术的发展,层析SAR系统通过沿高度向的多个数据获取构造高度维合成孔径,利用阵列信号处理方法实现目标高分辨率三维成像,对观测场景进行三维重建,获取地面目标的垂直结构信息,对植被监测、雪冰探测、城市建模等应用具有重要应用价值.该文基于层析SAR观测机理,分析了配准、去平地效应、相位补偿、高度维聚焦等三维成像关键环节以及算法研究现状,着重阐述了层析SAR在植被、雪冰、城市信息提取方面的应用,介绍了过去20年中相关的实验结果,讨论了不同平台下植被高度与冠层结构、冰川厚度与内部结构、积雪厚度与分层、城市区三维重建与形变监测等方面的应用潜力与存在的问题,并对其发展趋势进行了展望.
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文献信息
篇名 层析SAR地表参数信息提取研究进展
来源期刊 雷达学报 学科 工学
关键词 层析SAR 多基线SAR 地表参数 垂直结构 冰川厚度 积雪分层
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 116-130
页数 15页 分类号 TN957.52
字数 语种 中文
DOI 10.12000/JR20095
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
层析SAR
多基线SAR
地表参数
垂直结构
冰川厚度
积雪分层
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
雷达学报
双月刊
2095-283X
10-1030/TN
大16开
北京市海淀区北四环西路19号
2012
chi
出版文献量(篇)
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