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基于联合概率数据互联的多假设跟踪算法
基于联合概率数据互联的多假设跟踪算法
作者:
闫龙
王曙曜
黄磊
姚远
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
杂波环境
密集目标
MHT
JPDA
摘要:
针对杂波环境下密集目标的跟踪,在多假设跟踪(MHT)算法框架的基础上将联合概率数据互联(JPDA)算法以联合概率分配的方式引入不相容航迹树间的假设分支生成处理,利用联合概率数据互联在点航迹互斥分配处理中的优势保证簇内不相容航迹树的互斥性.仿真测试和实装测试结果验证了算法的实时性、有效性和鲁棒性,提高了点航迹关联正确率及杂波环境中对密集目标的跟踪性能.
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篇名
基于联合概率数据互联的多假设跟踪算法
来源期刊
雷达与对抗
学科
关键词
杂波环境
密集目标
MHT
JPDA
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
系统总体技术|General Radar Technologies
研究方向
页码范围
23-28
页数
6页
分类号
TN957.52
字数
语种
中文
DOI
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杂波环境
密集目标
MHT
JPDA
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
雷达与对抗
主办单位:
中国船舶重工集团公司
出版周期:
季刊
ISSN:
1009-0401
CN:
33-1159/TN
开本:
大16开
出版地:
江苏省南京市中山北路346号南京319信箱
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1328
总下载数(次)
5
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