基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标.深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树.在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性.结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.9598,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题.航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查.实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持.
推荐文章
中国中亚热带地区的水土流失
水土流失
现状
原因
危害
特点
防治
中国中亚热带地区
热带亚热带地区山羊营养需要研究进展
山羊
营养需要量
热带亚热带地区
中国中亚热带地区湿地资源面临的问题及对策
湿地资源
保护
可持续利用
中国中亚热带地区
亚热带地区珍贵用材树种培育思考
亚热带地区
珍贵树种
林业发展
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别
来源期刊 林业资源管理 学科
关键词 森林资源规划设计调查 小班 航空数字正射影像 图像解译
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 科学研究|Scientific Research
研究方向 页码范围 68-74
页数 7页 分类号 S771.8
字数 语种 中文
DOI 10.13466/j.cnki.lyzygl.2021.02.010
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (92)
共引文献  (44)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(12)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(12)
2007(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2014(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2015(8)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(5)
2016(7)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(5)
2017(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
森林资源规划设计调查
小班
航空数字正射影像
图像解译
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
林业资源管理
双月刊
1002-6622
11-2108/S
大16开
北京和平里东街18号
1972
chi
出版文献量(篇)
3135
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24845
论文1v1指导