利用图像识别技术计算薇甘菊锈病的相对病斑面积

• 作者: 任行海 刘博 乔曦 王福宽 钱万强 万方浩 刘怀
• 来源期刊: 生物安全学报
• 关键词: 薇甘菊锈病 相对病斑面积 图像分割 ExG+ExR算法
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 技术前沿|Advanced technique
• 页码范围: 72-77
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1787.2021.01.012

摘要

[目的]为了定量评估薇甘菊柄锈菌对薇甘菊的防控效果,研发一种基于图像识别技术的高效、准确的薇甘菊叶片相对病斑面积的计算方法.[方法]利用图像识别、网格法、复印称重法3种相对面积的计算方法,分别计算薇甘菊感染柄锈菌后的相对病斑面积,并结合以手动分割的结果作为标准,计算各方法的绝对准确率和绝对误差并作为评价指标,最终对3种相对病斑面积的计算方法开展系统、科学的评估.[结果]与网格法、复印称重法相比,基于超绿和超红算法分割病斑的图像识别方法能够准确、快速地计算出薇甘菊锈病病斑的相对面积,其绝准确率均值达到98％以上,绝对误差率均值仅有1.81％,处理一张4608×3456像素彩色图像只需要45.77 s.[结论]与传统的病斑面积计算方法相比,图像识别技术能够准确、快速地将病斑区域与健康区域分割,并准确地计算相对病斑面积.