复杂网络整合分析方法在乳腺癌疾病机理研究中的应用

• 作者: 李陈鑫 董浩宇 王艳慧
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 关键词: 相关网络 结构参数 乳腺癌
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 建模探索|Modeling Explore
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: C37|O212
• 语种: 中文
• DOI: 10.19943/j.2095-3070.jmmia.2021.01.05

摘要

将乳腺癌相关基因抽象为节点,利用基因表达谱分别构建正常组织样本(C组)与乳腺癌样本(E组)的pearson、spearman、kendall、mutual information和mic等5种相关性网络,进而分析网络节点度在C组和E组中的差异性,筛选出17个结构性关键基因,其中12个基因已有文献证实与乳腺癌显著相关.它们主要通过两种途径参与到乳腺癌的进程中,一种是控制乳腺癌癌细胞的增殖或凋亡,另一种是促进乳腺癌癌细胞的侵袭和转移.