基于稀疏采样的无线多媒体传感网图像压缩算法

• 作者: 孙力娟 施金宏 薛浩天 郭剑 韩崇
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 无线多媒体传感网 分块压缩感知 傅里叶变换 稀疏采样 自适应采样
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机
• 页码范围: 76-82
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41|TP212.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2021.01.010

摘要

为解决无线多媒体传感网存在的网络能耗高、节点性能低以及存储空间小等问题,结合WMSNs的特点引入压缩感知技术,提出了一种基于傅里叶域稀疏采样的分布式多媒体传感网图像压缩算法.该算法考虑多传感器节点的协作性,实现了图像在傅里叶域上的分块自适应压缩采样与传输.通过公开图像数据集中与现有的其他分布式压缩感知算法的仿真对比实验,表明了所提算法不仅能够有效降低重构误差、提高重构图像的质量,而且能更好地适合WMSNs网络低能耗的应用要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙力娟		160	1700	23.0	33.0
2	郭剑		48	309	10.0	15.0
3	韩崇		17	140	6.0	11.0
4	施金宏		1	0	0.0	0.0
5	薛浩天		1	0	0.0	0.0