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摘要:
针对当前电网行业产生的海量数据,提出采用规范化元数据管理等方式来实现对电力行业数据的统一存储与管理方案.首先通过数据预处理,将不同格式的电力数据统一转换为XML格式数据,然后采用中间件技术实现对XML数据抽取与访问;其次,针对大规模数据存储问题,提出基于哈希分桶算法对数据进行存储,以提高数据存储的效率;再次采用MapRe-duce框架对数据进行查询;通过对电力行业的部分数据进行查询试验,结果表明在查询时间方面,具有优势.
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文献信息
篇名 电网行业元数据集成数据存储策略研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 元数据 哈希分桶算法 MapReduce框架
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 26-28,32
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
元数据
哈希分桶算法
MapReduce框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
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20
总被引数(次)
28091
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