基于Openpose的三维人体姿态比对

• 作者: 苏志同 张小桥
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: 卡尔曼滤波 余弦向量 人体姿态对比
• 年，卷（期）: 2021,（10）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.10.005

摘要

随着人工智能和计算机视觉等计算机技术的发展,我们的生活越来越便利.于此同时,相关人体姿态识别的技术发展,在各个领域起到越来越到多的作用.本文针对人体运动姿态的对比问题开展研究.基于Openpose来获取二维的骨骼数据坐标,转化为三维骨骼数据.但通过该方法获取的骨骼坐标点,时常会因噪声产生的抖动,本文利用了卡尔曼滤波器来消除噪声连续坐标点的抖动.随后,利用余弦相似度和欧式距离的方法结合起来,来判断学员和标准动作偏离的大小,根据得出的分数,来判断教练与学员运动姿态的相似程度.这种方法,为图像识别在动作教学方面上提供了新的思路.