自适应动态肤色检测技术研究进展

• 作者: 张坤 王烨东 李文元 李昌禄 雷志春
• 来源期刊: 液晶与显示
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色检测 自适应肤色检测算法 高斯模型 图像分割 计算机视觉
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 293-304
• 页数: 12页
• 分类号: TP391.41|TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.37188/CJLCD.2020-0196

摘要

肤色检测在人脸检测、手势识别、敏感图像过滤、医疗诊断、图像增强等计算机视觉和图像处理领域具有广泛的应用.由于人体肤色容易受光照条件、种族等因素的影响,难以在非限制性场景中达到理想的肤色检测效果,所以自适应肤色检测方法应运而生.本文较全面地对自适应肤色检测方法进行了综述,重点分析了基于参数动态调整和基于高层语义特征的自适应肤色检测方法,讨论了它们各自的优势和不足,并在此基础之上展望了未来的发展趋势,为相关研究人员提供参考.