基于聚类的超像素分割算法研究

• 作者: 伍永 元昌安 覃晓 覃正优
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 超像素 图像分割 聚类 评价指标
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 页码范围: 66-71
• 页数: 6页
• 分类号: TP31
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2018.01.014

摘要

超像素分割是一种重要的图像预处理工具,有关这方面的研究是近年来计算机视觉领域的研究热点.该文对近年来基于聚类方法的超像素分割算法综合分析,并重点就2000年以来三种重要的基于聚类方法的超像素分割算法进行了实验对比,从分割效果和运行效率等方面进行了分析和比较.实验效果显示:DBSCAN超像素生成算法在执行效率和边缘贴合度上都优于其他两种算法,这对于计算机视觉和图像处理领域需要进行快速准确图像分割的应用场景具有重要的参考作用.