基于改进的TS模糊神经网络的华南台风灾情预测模型

• 作者: 刘合香 唐飞笼 杨瑞 王萌
• 来源期刊: 南宁师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 改进的TS模糊神经网络 灰色关联度 主成分 模糊C-均值聚类 灾情预测
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 页码范围: 37-46,58
• 页数: 11页
• 分类号: P458.1+2|X43
• 语种: 中文
• DOI: 10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2018.02.008

摘要

为改善TS模糊神经网络在台风灾情中的预测精度并减少运算时间,该文利用改进的TS模糊神经网络建立华南地区台风灾情预测模型.首先选取1981-2016年登陆华南地区的台风灾害历史数据,运用灰色关联度法选取承灾体因子 、防灾减灾因子;其次利用主成分分析法对因子进行线性降维;然后引入模糊C-均值聚类(FCM)确定隶属度函数的中心;最后对华南地区台风灾情进行预测试验,并将结果与TS模糊神经网络 、BP神经网络的试验结果进行比较,结果表明,改进的TS模糊神经网络预测精度最优,且训练预测用时较短.