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摘要:
In this work,we study the gradient projection method for solving a class of stochastic control problems by using a mesh free approximation ap-proach to implement spatial dimension approximation.Our main contribu-tion is to extend the existing gradient projection method to moderate high-dimensional space.The moving least square method and the general radial basis function interpolation method are introduced as showcase methods to demonstrate our computational framework,and rigorous numerical analysis is provided to prove the convergence of our meshfree approximation approach.We also present several numerical experiments to validate the theoretical re-sults of our approach and demonstrate the performance meshfree approxima-tion in solving stochastic optimal control problems.
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篇名 Meshfree Approximation for Stochastic Optimal Control Problems
来源期刊 数学研究通讯 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 386-418
页数 33页 分类号
字数 语种 英文
DOI 10.4208/cmr.2021-0022
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数学研究通讯
季刊
1674-5647
22-1369/O1
长春市吉林大学数学研究所
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