机器学习在地震预测中的应用进展

• 作者: 袁爱璟 王伟君 彭菲 闫坤 寇华东
• 来源期刊: 地震
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震预测 地震前兆 机器学习 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 51-66
• 页数: 16页
• 分类号: P315.7
• 语种: 中文
• DOI: 10.12196/j.issn.1000-3274.2021.01.005

摘要

机器学习(Machine Learning,ML),特别是深度学习(Deep Learning,DL),在最近几年发展迅速,在数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、数据特征提取和预测等方面的应用中取得了令人振奋的进展.地震预测是复杂、涉及面广、不成熟而且充满争议的科学问题;其发展受到尚不清楚的地震机理和孕震结构、不完备的观测数据与真伪不清的地震现象等方面的限制.但是,机器学习有可能改善复杂地震数据的挖掘和发现,推动地震预测科学的发展.本文回顾了机器学习在地震预测的应用,包括强震、强余震和岩石破裂失稳等方面的预测,并展望了机器学习在地震预测方面的研究趋势.