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摘要:
为实现对火电机组磨煤机断煤故障的早期预警,提出一种基于回声状态网络(ESN)的故障预警方法,结合电厂实际运行数据,与传统静态阈值方法进行比较.仿真结果表明:基于ESN的磨煤机故障预警方法输出的故障预警信号能够提前于实际断煤信号,实现磨煤机故障的早期预警.
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文献信息
篇名 基于回声状态网络的磨煤机故障预警
来源期刊 发电设备 学科 工学
关键词 火电机组 磨煤机 断煤 回声状态网络
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 53-57,62
页数 6页 分类号 TP183|TM621
字数 语种 中文
DOI 10.19806/j.cnki.fdsb.2021.01.011
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研究主题发展历程
节点文献
火电机组
磨煤机
断煤
回声状态网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
发电设备
双月刊
1671-086X
31-1391/TN
大16开
上海闵行剑川路1115号
1987
chi
出版文献量(篇)
2453
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4
总被引数(次)
8536
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