大数据领域反垄断规制的理论证成与制度构建

• 作者: 叶明 李鑫
• 来源期刊: 科技与法律
• 关键词: 大数据 反垄断 规制 理论证成 制度选择
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: D912.29
• 语种: 中文
• DOI: 10.19685/j.cnki.cn11-2922/n.2021.01.001

摘要

随着大数据拓展领域加深,数据带来的市场优势价值凸显出来,企业利用大数据实施垄断行为的可能性也随之增加.在国外,对于大数据领域是否需要反垄断干预的问题仍存在不小的争议.而现实中,企业对大数据的不当利用催生出大数据的反竞争效果,创新需要的呼应与反垄断法规制特点的适配性反映出大数据领域反垄断规制正当性,数据驱动型并购、算法共谋、滥用数据市场支配地位行为的危害,体现出大数据领域反垄断规制的必要性.对此,建议从理念与路径两个层面审视,采取包容审慎态度,坚持鼓励创新、适度干预,对传统反垄断法进行保留与创新,在严厉规制与创新激励之间寻求平衡.