基于互信息与判别结构互补的特征选择

• 作者: 张开翔 李双杰 王小刚 李雅丽 陈倩茹 王淑琴
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 互信息 判别结构互补
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20210110

摘要

提出一种基于子问题分类能力的特征选择算法,利用互信息度量特征对子问题的分类能力,根据特征的判别结构互补确定目标特征子集.该算法既会选择总分类能力强的特征,也会选择子问题分类能力强的特征.将该算法与已有的6个特征选择算法在6个公开的数据集上进行比较实验,结果表明,所提算法的性能优于其他特征选择算法.