基于加权预测误差算法的声源定位方法

• 作者: 张国昌 吴鸣 杨军
• 来源期刊: 网络新媒体技术
• 关键词: 声源定位 加权预测误差 去混响
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究|ACADEMIC RESEARCH
• 页码范围: 12-19
• 页数: 8页
• 语种: 中文

摘要

混响是导致室内声源定位精度下降的主要因素之一.为了降低混响环境下的定位误差,本文应用加权预测误差算法对麦克风阵列信号进行去混响预处理.为了定量分析该去混响方法为声源定位带来的精准度上的提升,我们在多种混响时间、多种白噪声信噪比、两类定位算法和两种阵列参数条件下进行了仿真和实验.仿真和实验结果均表明,与不使用去混响预处理的方法相比,引入去混响预处理可以显著地提升声源定位的鲁棒性,其中在混响时间为1.4s的仿真环境下,定位误差降低了87％,在实验环境下的定位误差也有不低于50％的下降.