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摘要:
BigBand算法是一种利用信号普遍稀疏特性的欠采样算法.传统BigBand算法依靠经验设置固定门限,在低信噪比和噪声变化剧烈的情况下,频谱混叠会使噪声的值被叠加放大,信号与噪声难以明显区分,频谱感知能力差.针对该问题,提出了一种基于自适应门限的改进BigBand算法,利用预设信号虚警概率获得初始噪声门限和信号门限,并根据感知环境信噪比动态调整门限阈值,再依据经验选择噪声或信号门限作为门限阈值进行信号判决与感知.实验结果表明,相较于传统BigBand算法,该改进算法能适应低信噪比和噪声变化剧烈的环境,抗干扰性较好,具有更好的频谱感知能力.
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文献信息
篇名 基于自适应门限的改进BigBand算法
来源期刊 宇航计测技术 学科 工学
关键词 BigBand 算法 欠采样 噪声门限 信号门限
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 精密测试技术
研究方向 页码范围 53-57
页数 5页 分类号 TN91
字数 语种 中文
DOI 10.12060/j.issn.1000-7202.2021.01.10
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研究主题发展历程
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BigBand
算法
欠采样
噪声门限
信号门限
研究起点
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期刊影响力
宇航计测技术
双月刊
1000-7202
11-2052/V
大16开
北京142信箱408分箱
18-123
1981
chi
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