基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
网络云通过将网络功能作为软件运行于商用云基础设施来对网络进行虚拟化,而大数据平台能够采集关键性能使用、遥测和事件,以计算各种分析结果,并根据观察到的异常或重大事件采取适当措施进行响应.网络云和大数据平台的结合支持开发弹性、自修复、自学习网络.文章归纳为网络云设计数据平台需要遵循的关键设计原则,给出支持网络云的大数据平台高级架构,介绍采集、提取、存储和分析数据的平台方法,描述DCAE(数据采集、分析和事件)功能组件,研究微服务设计范式.
推荐文章
基于云计算的大数据统一分析平台研究与设计
云计算
大数据
Master主机
Segment服务器
完全无共享(share-nothing)架构
数据保护
并行计算框架(Map Reduce)高可用性
基于Hadoop的大数据信息安全监控云平台设计与研究
Hadoop
云平台
大数据
信息安全
数据溯源
基于云平台的大数据资源挖掘技术研究
云平台
数据资源
挖掘
技术改进
基于大数据和云计算的网络空间安全防御研究
大数据
云计算
网络空间安全防御
密码技术
数据挖掘
网络安全
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于网络云的大数据平台研究
来源期刊 电信快报 学科
关键词 网络云 大数据平台 高级架构 DCAE(数据采集、分析和事件) 微服务
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (15)
共引文献  (1)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1953(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2016(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2018(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2019(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2020(9)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(5)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络云
大数据平台
高级架构
DCAE(数据采集、分析和事件)
微服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电信快报
月刊
1006-1339
31-1273/TN
大16开
上海市平江路48号1号楼3层
4-208
1964
chi
出版文献量(篇)
2317
总下载数(次)
8
论文1v1指导