改进PSO算法在光伏阵列多峰值中的应用

• 作者: 宣丽萍 张亚坤 闫姝含
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 关键词: 光伏阵列 粒子群算法 MPPT算法 局部最优解
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金论文|Papers Aided by Fund
• 页码范围: 45-48
• 页数: 4页
• 分类号: TM744|TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.008

摘要

最大功率点跟踪(MPPT)能有效提高光伏利用效率,当局部阴影时,光伏阵列P-U曲线易呈现多极值问题,传统MPPT算法不适用于在多极值中寻优,因此算法易出现跟踪失效问题.粒子群算法(PSO)更适应复杂的多极值系统求最优解,但不易跳出局部寻优.通过正弦改进策略的动态惯性权重优化方式,应用正弦函数周期变化属性扰动粒子,并配合调节因子动态调整惯性权重,从而提高收敛速度、降低能量损失率.通过PI闭环与SVPWM脉宽调节减少无功损耗,仿真实验证明,改进离散粒子群调度算法(IDPSO)能精确追踪到最大功率点,不易陷入局部最优.