基于Hadoop的车位空闲模式挖掘方法

• 作者: 张艺琼 王海青 王锁柱 高琳琦
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: Hadoop Apriori MapReduce 频繁项集 车位空闲模式
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20210111

摘要

提出一种基于Hadoop平台的车位空闲模式挖掘方法.利用Apriori算法的思想定义空闲模式,并通过构造带标记的事务矩阵,在搜索过程中实现对事务集和连接步的压缩,同时采用MapReduce并行计算框架设计具体实现方案.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了计算效率,能快速完成车位空闲模式的挖掘.