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摘要:
对地观测技术发展带来矿山测量日益增多.将部分变量误差(Partial Errors-in-variables,PEIV)模型应用于矿区坐标框架转换,顾及坐标观测值精度和方差分量估计,研究分析了观测量和随机模型对矿区坐标框架转换参数精度和计算效率的影响.结果表明:PEIV模型可有效求取矿区坐标框架转换参数且其结合方差分量估计法得到的参数估值最优;观测精度相当时,不同方法转换参数差别较小;观测值数量越多,参数估值效果越好;当观测精度不同时,PEIV-VC模型参数估值精度提高效果明显;观测值数量增加可改善参数估计精度,但计算代价增大.
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文献信息
篇名 基于PEIV模型的矿区坐标框架转换参数估计方法研究
来源期刊 现代测绘 学科
关键词 部分变量误差模型 方差分量估计 矿区 平面坐标转换
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 13-18
页数 6页 分类号 P226
字数 语种 中文
DOI
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
部分变量误差模型
方差分量估计
矿区
平面坐标转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代测绘
双月刊
1672-4097
32-1694/P
大16开
江苏省南京市北京西路75号
1978
chi
出版文献量(篇)
2052
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3
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