云环境下拟态应用行为预测方法研究

• 作者: 徐悦 倪明 余新胜 解维
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 拟态防御 动态异构冗余 云平台 ARIMA模型 RBF模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 53-59
• 页数: 7页
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.010

摘要

面对一些成熟的商业云,装配拟态服务组件可以为云上应用赋能内生安全.为了能够提供多应用与拟态服务组件集群的协同,文中首先提出并设计了拟态调度管理组件,通过高效调度拟态服务组件集群来满足拟态服务组件与云平台的融合协同需求.为了进一步优化所提出的拟态调度管理组件,文中同时研究了拟态调度管理组件中的预测算法,使用擅于处理线性关系的ARI-MA模型与擅于处理非线性关系的RBF模型组合,通过离线方式实现对云上应用行为预测.经过大量仿真实验,证明采用的组合模型的预测性能优于单个预测模型使用,能够以较高的准确率进行预测.