基于人工神经网络的多数据分析预测三叉神经痛患者MVD术后长期疗效

• 作者: 陈聪 王昊 杜垣锋 王家栋 江力 王鼎 沈永锋 俞文华
• 来源期刊: 中华脑科疾病与康复杂志（电子版）
• 关键词: 显微血管减压术 三叉神经痛 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 颅神经疾患|Cranial Neuropathies
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3877/cma.j.issn.2095-123X.2021.02.002

摘要

目的 探讨人工神经网络(ANN)模型预测三叉神经痛(TN)患者显微血管减压术(MVD)术后长期临床疗效的价值.方法 收集自2013年3月至2018年5月于浙江大学医学院附属杭州市第一人民医院神经外科接受MVD手术的1041例TN患者的围术期多数据资料,构建ANN预测模型.比较预测结果与实际随访结果,改变输入层变量,寻找对ANN预测精度影响最大的因素.结果 ANN模型可以准确预测TN患者MVD术后的长期疗效,准确率为94.2％.血管压迫三叉神经的解剖位置与面部疼痛部位是否符合、MVD术后即刻疼痛缓解情况、责任血管压迫程度、责任血管类型4个因素在ANN预测性能中贡献最大,将其依次删除后模型预测的准确率下降为75.3％、79.8％、86.6％、89.2％.结论 ANN模型可客观准确地预测TN患者MVD术后的长期临床疗效,并且该模型可以评估临床疗效预测中每个因素的重要性.