智能矿井和数字矿山研究热点与前沿知识图谱分析

• 作者: 侯锬 刘丽君 刘地 赵岩
• 来源期刊: 能源与环保
• 学科: 工学
• 关键词: 智能矿井 学科知识图谱 热点与趋势 VOSviewer Citespace 文献计量
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与自动化
• 页码范围: 95-101
• 页数: 7页
• 分类号: TD672
• 语种: 中文
• DOI: 10.19389/j.cnki.1003-0506.2021.01.022

摘要

为了探究中国智能矿井的研究热点和前沿趋势,以CNKI期刊数据库1991—2020年共1931篇相关文献为样本,利用Citespace和VOSviewer两个知识图谱软件绘制可视化图谱,对智能矿井研究领域文献的发文年份、作者、研究机构、热点关键词、研究趋势5个方面进行文献计量分析.研究表明,虚拟现实、神经网络及数据挖掘、智能决策和控制及诊断、CAN总线等是近几年研究的热点,人工智能与物联网、大数据及可视化、三维建模等是以后的研究趋势.上述研究结果对于智能矿井的未来发展有一定的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘丽君		3	10	2.0	3.0
2	侯锬		1	0	0.0	0.0
3	赵岩		1	0	0.0	0.0
4	刘地		1	0	0.0	0.0