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摘要:
With the deterioration of the environment, it is imperative to protect coastal wetlands. Using multi-source remote sensing data and object-based hierarchical classification to classify coastal wetlands is an effective method. The object-based hierarchical classification using remote sensing indices (OBH-RSI) for coastal wetland is proposed to achieve fine classification of coastal wetland. First, the original categories are divided into four groups according to the category charac-teristics. Second, the training and test maps of each group are extracted according to the remote sensing indices. Third, four groups are passed through the classifier in order. Finally, the results of the four groups are combined to get the final classification result map. The experimental results demonstrate that the overall accuracy, average accuracy and kappa coefficient of the proposed strategy are over 94% using the Yellow River Delta dataset.
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篇名 OBH-RSI: Object-Based Hierarchical Classifica-tion Using Remote Sensing Indices for Coastal Wetland
来源期刊 北京理工大学学报(英文版) 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 159-171
页数 13页 分类号
字数 语种 英文
DOI 10.15918/j.jbit1004-0579.2021.014
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北京理工大学学报(英文版)
季刊
1004-0579
11-2916/T
16开
北京海淀中关村南大街5号(白石桥路7号)
1992
eng
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