基于Hadoop的大数据工程实践多层次教学设计

• 作者: 崔晓龙 张敏 郭茜 王小妹 张德政
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 教育
• 关键词: 大数据 多层次 Hadoop 课程设计
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 实验教学与创新
• 页码范围: 157-161
• 页数: 5页
• 分类号: G642.423
• 语种: 中文
• DOI: 10.19927/j.cnki.syyt.2021.01.033

摘要

面对众多的大数据技术与研究领域,需要设计合理的学习路径和线索.通过在教学过程中划分多层次(基础层、提高层、综合层),让学生可以有针对性地由浅入深学习,掌握诸如安装维护、基本操作、应用开发、平台调优、架构设计等不同层面的知识.针对大数据工程实践中的常用技术方向,设计了不同层次的实践教学内容,并以工程中常用技术HDFS知识点为例进行阐述.在课程实施过程中该设计内容满足教学需要,使学生能够更加清晰地了解大数据技术在实际中所面对的不同业务需求.