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摘要:
针对即时定位与地图构建(SLAM)系统如何在有限的计算资源下发挥出更优秀的实时性能这一问题,提出了一种融合信赖域的改进优化方法.该方法能够从正规方程矩阵的稀疏性中受益,针对大规模最小二乘求解问题,通过优化求解步骤,能够大量减小求解过程计算量,显著提升求解速度,加速后端优化进程;同时,使用并行运算加速信息矩阵拼接过程,在不损失精度的前提下,提升SLAM系统的实时性能.实验结果表明,经过该方案优化的集束调整更加适合大规模的SLAM问题,优化后的系统迭代求解速度提升了近30.12%,实时性能表现更佳.
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文献信息
篇名 融合信赖域的SLAM后端优化算法
来源期刊 组合机床与自动化加工技术 学科 工学
关键词 SLAM 信赖域 正规方程 最小二乘 集束调整 后端优化
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 设计与研究
研究方向 页码范围 9-12
页数 4页 分类号 TH165|TG506
字数 语种 中文
DOI 10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.01.003
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研究主题发展历程
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SLAM
信赖域
正规方程
最小二乘
集束调整
后端优化
研究起点
研究来源
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期刊影响力
组合机床与自动化加工技术
月刊
1001-2265
21-1132/TG
大16开
大连市沙河口区新生路80号504室
8-62
1959
chi
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