基于RBF神经网络的长距离引水隧洞涌水量预测

• 作者: 韩强
• 来源期刊: 东北水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 引水隧洞 涌水量 预测 RBF神经网络 长距离
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 工程施工
• 页码范围: 31-32,47
• 页数: 3页
• 分类号: TV672+.1|TP183
• 语种: 中文

摘要

长距离输水隧洞的突涌水问题对隧洞施工安全、施工效率以及隧洞建成后的运营质量会产生严重影响,因而为保证隧洞安全、高效的施工,对隧洞涌水量进行准确预测是十分有必要的.本文以新疆某大型水利工程长距离引水隧洞为研究对象,选取地质构造、渗透率、上覆含水体富水性和水头高度作为评价因子,基于RBF神经网络的基本原理提出了引水隧洞涌水量预测模型,实现对引水隧洞涌水量的精准预测.该预测模型的水量识别准确率较高,可有效防止隧洞内突涌水灾害的发生,为施工单位提前处置隧洞突涌水提供指导.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩强		6	8	2.0	2.0