航空锂电池寿命预测方法研究

• 作者: 韩露 史贤俊 林云
• 来源期刊: 电子测量技术
• 关键词: 灰色模型 BP神经网络模型 灰色Verhulst-神经网络模型 寿命预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and Design
• 页码范围: 20-25
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.2005351

摘要

随着航空机电系统的发展,对电池的检测与寿命预测成为地勤人员重要的工作之一.针对小子样条件下锂电池寿命预测困难的问题,研究了 GM(1︰1)模型、灰色Verhulst模型、神经网络模型在解决该问题时的优势与缺陷,通过对现有模型的分析,提出了一种灰色Verhulst-神经网络模型,弥补了灰色模型中长期预测精度低的缺陷,降低了神经网络对样本量的要求.以某型航空设备装备的锂电池为例,研究并比较以上方法的预测效果,结果显示灰色Verhulst-神经网络模型预测精度为0.7％,远低于其他模型,说明模型精度较高,证明了所提方法的可行性与有效性.