长短时记忆网络在除尘内模控制中的应用

• 作者: 朱明山 刘剑敏 胡小虎 余数 鄷强胜 王华秋
• 来源期刊: 控制工程
• 关键词: 风力除尘系统 长短时记忆网络 Goldstein搜索算法 内模控制
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 建模与仿真系统
• 页码范围: 251-257
• 页数: 7页
• 分类号: TP273|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.20180599

摘要

卷接机组风力除尘系统受到多种因素影响会造成负荷波动,而且风压和风量之间存在耦合关系,传统的控制策略一般将控制参数固定或者缺乏预测机制,无法很好地解决生产工艺的变化带来的除尘系统不稳定问题.提出了用Goldstein搜索算法对长短时记忆网络(LSTM)的隐层记忆单元个数进行调优,构建了基于长短时记忆网络的卷接机组风力除尘系统内模控制,能够自动调整变频器频率和补风阀开度,实现了对除尘系统的恒压恒流控制.通过仿真实验,采取的内模控制系统具有良好的跟踪性和抗扰动性,解决了除尘系统在受到干扰时能快速稳定的问题.