ARMA模型在输油泵振动特征值趋势预测中的研究

• 作者: 古丽 邹永胜 李开鸿 梁俊 舒浩纹 付立成 高仕玉 杨新
• 来源期刊: 流体机械
• 学科: 交通运输
• 关键词: 输油泵 ARMA模型 趋势预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计计算
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TH3|U464.136
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0329.2021.01.004

摘要

输油泵机组作为管道输油系统的主要设备,其运行状态影响着油田正常的生产.传统的针对泵机组的"预防为主,计划检修"检修模式由于缺乏实时性、灵活性,已无法满足设备安全稳定运行的要求.基于这种缺陷,通过"预测性维修"的方式实时掌握输油泵组运行状态趋势能够及时察觉设备故障,为企业计划性备品备件、提高生产效率、确保生产安全提供有力保障.因此,本文提出了一种基于ARMA模型的输油泵振动特征值趋势预测方案.通过对某输油站车间输油泵进行在线监测,得到测点振动信号特征值的历史数据.使用历史时间数据进行建模,进行当前时间数据预测.通过实际数据与预测数据对比,发现ARMA模型可以较好地拟合输油泵振动信号特征值,满足当下预测趋势的需求.该方案较于其他传统趋势预测方法准确率高、计算迅速、易于理解,填补了输油泵振动信号趋势预测方面的空白.