基于多源异构的医疗数据汇聚方法设计与应用

• 作者: 徐娟 魏子重 高妍方 包国峰
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 多源异构 数据汇聚 数据抽取 临床数据中心 集成平台
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 专题:应对疫情防控新挑战的大数据研究与开发
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201757

摘要

在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚.以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型数据、文档型数据、非结构化数据,提出基于时间戳、CDC、WebService结合ETL技术的增量汇聚方法,对汇聚的数据进行标准化清洗,实现数据抽取.基于多种增量汇聚方法形成独立的临床信息数据库,存储以病人为中心的全程临床数据,诸如医嘱、电子病历、PACS等临床数据,用于病人的全视图信息共享及用于医院的临床业务监管、BI分析、科研教学支持等.多源异构医疗数据的汇聚方法对建设临床数据中心有重要意义,能满足医院日常运营决策、医疗服务质量、区域医疗单位数据共通,为公共卫生部门决策、疫情管控等场景提供数据辅助决策支撑.