基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于质谱的蛋白质组学技术已经日趋成熟,可以对细胞和组织中的成千上万种蛋白质进行全面的定性和定量分析,逐步实现"深度覆盖".随着生物医学日益增长的大队列蛋白质组学分析需求,如何在保持较为理想的覆盖深度下实现短时间、快速的"高通量"蛋白质组学分析已成为当前亟需解决的关键问题之一.常规的蛋白质组学分析流程通常包括样品前处理、色谱分离、质谱检测和数据分析.该文从以上4个方面展开介绍近10年以来高通量蛋白质组学分析技术取得的一系列研究进展,主要包括:(1)基于高通量、自动化移液工作站的蛋白质组样品前处理方法;(2)基于微升流速液相色谱与质谱联用的高通量蛋白质组检测方法;(3)利用灵敏度高、扫描速度快的质谱仪实现短色谱梯度分离下蛋白质组深度覆盖的分析方法;(4)基于人工智能、深度神经网络、机器学习等的蛋白质组学大数据分析方法.此外,对高通量蛋白质组学面临的挑战及其发展进行展望.总而言之,预期在不久的将来高通量蛋白质组学技术将会逐步"落地转化",成为大队列蛋白质组学分析的利器.
推荐文章
花粉蛋白质组学研究进展
花药
萌发
花粉
蛋白质组
种子蛋白质组的研究进展
细胞与亚细胞
休眠与萌发
蛋白质组学
翻译后修饰
种子
蛋白质组技术研究进展
蛋白质组
双向电泳
质谱分析
生物信息
棉花蛋白提取方法及其蛋白质组学研究进展
棉花
蛋白提取
双向电泳
蛋白质组学
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 高通量蛋白质组学分析研究进展
来源期刊 色谱 学科 化学
关键词 高通量 蛋白质组学 质谱 色谱 样品前处理
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 微型述评
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 O658
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1123.2020.08023
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
高通量
蛋白质组学
质谱
色谱
样品前处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
色谱
月刊
1000-8713
21-1185/O6
大16开
大连市中山路457号
8-43
1984
chi
出版文献量(篇)
4384
总下载数(次)
10
论文1v1指导