自动数学应用题解算器研究综述

• 作者: 张珑 杨波 罗琨杰
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数学应用题解算器 模板匹配 表达式树 单位依赖图 深度学习
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 综述|Review
• 页码范围: 1-9
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19638/j.issn1671-1114.20210201

摘要

从2个层面综述近年来自动数学应用题解算器的相关研究.首先,从数据准备层面总结应用于解算器设计的数据集的特征,以及数学应用题的自动生成方法;其次,从数学应用题解算方法层面分类介绍解算器模型,包括基于模板匹配的方法、基于统计分类的方法、基于树或图的图形方法和基于深度学习框架的方法,并分析了各类型的核心算法及性能,此外,介绍了解算器性能的评估策略;最后,指出目前研究存在的问题并对该领域的发展提出了可能的研究方向.